‘AI 해고’는 핑계? "진짜 이유는 따로 있죠" 한·미 블라인드 데이터에 드러난 대기업들의 속내 / 똑소리Talk / 비디오머그

1위@videomug05일 전

🚨삼전닉스 지원자들 주목!🚨 삼성전자, SK 하이닉스는 어떤 신입을 원할까? 블라인드에 모인 데이터로 살펴 본 삼전닉스의 '진짜' 회사 분위기, 다음 주 [똑소리Talk]에서 확인하세요! "사장도 필요 없는 시대 올지도 몰라요" AI가 모든 걸 대체할 수 있는 시대가 오면 회사에서 필요한 '인간'은 '투자자'밖에 없다? AI 시대에 인간이 남을 수 있는 자리는 어디일까요? 🔔여러분의 똑!소리 나는 생각을 댓글로 공유해 주세요! 🔔 0:00 시작 01:15 “대기업 들어갔는데… 1년 뒤 해고?” 03:09 미국 빅테크들, 왜 ‘회전문’이라고 부를까? 05:12 회사에 남을 자는 투자자(이사회) 뿐? 07:18 해고된 사람들, 어디로 갔나? 09:05 “AI는 핑계” 진짜 해고 이유 따로 있다? 10:26 미국 떠난 고급 인력들, 몸값만 낮아졌다 14:04 “아무리 길어야 2-3년 남았다” 15:19 현대차는 클로드… 농협은 챗GPT 16:38 “AI, 위협적인데… 손도 너무 많이 가요”번역 보기

2위@honeyery5일 전

개발자인 내가 요즘 AI 쓰면서 제일 피곤한 건 코드를 만드는 일이 아니라 검증하는 일이 늘었다는 거임 내가 AI로 뽑은 코드도 봐야 하는데 팀원들이 AI로 만들어낸 코드나 문서까지 쏟아지니까 산출물의 양 자체가 예전보다 훨씬 많아졌음 겉보기엔 그럴듯한데 자세히 보면 중복되거나 맥락을 놓치거나 이상한 가정을 깔고 있는 슬롭도 생각보다 많고 검증도 AI한테 시키면 된다고 하는데 실제 서비스는 그렇게 단순하지 않음 수십만 수백만 명이 접속하는 시스템에서 아주 낮은 확률의 오류 하나가 장애나 데이터 문제로 이어졌을 때 결국 책임지는 건 AI가 아니라 사람임 그래서 앞으로 병목은 생산이 아니라 검증과 책임 쪽으로 이동할 것 같음 만드는 비용은 계속 내려가는데 제대로 됐다고 확신하는 비용은 오히려 올라갈 수도 있음 낙관적으로 보면 한 사람이 해볼 수 있는 일의 범위는 엄청 넓어질 거고 비관적으로 보면 사람은 일을 덜 하는 게 아니라 AI가 만들어낸 훨씬 많은 결과물을 판단하고 책임지는 역할로 바뀔 수도 있음 아마 개발 말고 다른 산업도 비슷하게 흘러가지 않을까 싶음 AI가 산출물을 싸게 만드는 것과 그 산출물을 믿어도 되는 건 전혀 다른 문제니까번역 보기

3위@Haldeman19895일 전(수정됨)

미국에서 대졸후 2002년부터 직장 생활중인데 첫몇년은 IT 기업에서 인사담당자 하다가 우연히 식료품 제조업계의 영업팀으로 이직하게됬는데 이분야가 가늘고 길게 가는 분야임... 왜냐면 코스트코, 월마트, 크로거, 홀푸드 등등의 유통체인 본사바이어 만나서 우리제품 소개하고 입점시키는 일이 주업무인데 바이어와 우리제품을 시식하면서 하는 미팅인데 음식이란건 사람이 직접 맛을 보고 제품을 평가해가 해야되기 때문에 이쪽 업계는 AI 로 대체가 될수가 없음... 게다가 외식비 물가가 높아질수록 식료품 제조업계는 호황임... 특히 펜데믹때 레스토랑들 1년동안 영업 정지하던 시절엔 보너스를 연봉만큼 받았음...번역 보기