GPU담보대출 나와도 "이것" 해결되야 빅테크,반도체 다시 오릅니다

1위@MsParksang1일 전

시중가대비 50% 공동구매 23일까지만 💙모어네이처 초임계 식물성 알티지 오메가3 💙 염증억제,혈액순환개선,중성지방감소,눈건강개선 [rTG형 오메가3] 인체와 유사한 구조의 오메가3로 체내 흡수율 우수 [중금속걱정없는 DHA] DHA 함유량이 높은 100% 식물성 오메가3 [無 부형제] 착색료, 결정셀룰로스, 감미료, 합성향료 등 식약처의 우수 건강기능식품 제조 기준인 GMP 인증 시설에서 제조 🔗구매링크 https://mkt.shopping.naver.com/link/69006b9f8ee6b770b83c4514 ============================ 📌 피셔인베스트 매크로 사이클 스터디 & 독서모임 신청 안내 개별 산업 과 주식의 흐름을 읽는 매크로 사이클 스터디 커리큘럼 및 주말 독서모임의 상세 안내는 아래 공식 링크에서 안전하게 확인하실 수 있습니다. (문의: hyup2910@naver.com) 📈 매크로 사이클 스터디 참여 가이드: https://hyup1214.my.canva.site/hyup2910 📚 주말 매크로 독서모임 신청하기: https://hyup1214.my.canva.site/ ==========================번역 보기

2위@새로운시작-k8j5시간 전(수정됨)

딱 하나의 팩트만 보면 됨. 이 거대한 도미노의 정점에 있는 엔비디아 젠슨황이 왜? 전세계 돌아다니며 용팔이처럼 여기 저기 MOU 맺고 GPU팔이를 하러 다닐까? 왜? 수요대비 공급이 모자라서 가만히 있어도 팔릴 GPU팔이 하러 쑈질을 하고 다닐까? 왜? 망할 것이 뻔한 합자사들 만들어서 거기 사모펀드 대출해주고 온갖 비용과 안좋은 것은 다 떠밀어버리고 나중에 꼬리 자르기 준비를 할까? 지금 AI분야는 카드 돌려막기와 동일한 상태이고 돌려막기의 끝은 뻔함. 위워크가 절대 흑자전환 할 수 없는 사업임에도 온갖 감언이설과 장미빛 청사진으로 투자자들 돈 해먹은 것 처럼 AI산업은 아무리 좋게 계산해도 결국은 만성적자 산업이다. 하지만 국가적으로 산업적으로 꼭 필요한 것이라서 애초의 일론머스크 주장처럼 국방부나 나사 같은 흑자를 낼 필요가 없는 곳에서 했어야 맞는거다. 애초의 오픈 AI 설립취지 처럼 빅테크들 스폰을 받아서 연구소 형태로 운영하여 그 결과물을 국가와 사회와 기업이 공유했어야 하는거다. 이것을 돈벌이 사업으로 끌어낸 사기꾼들 때문에 이 돌려막기가 시작된거다. 절대 절대 절대 x 100 흑자 불가능하다. 경제원론에 나오는 한계비용체감의 법칙이 적용되어야 규모의 경제가 달성되고 엄청난 투자를 하더라도 결국 그 투자가 결실을 맺고 큰 수익으로 돌아올 수 있는거다. AI 산업은 그 반대로 "한계비용체증산업" 이다. 사용자가 늘고 매출이 늘 수록 더 큰 투자가 들어가고 더 큰 고정비와 더 큰 감가상각비가 들어간다. 위워크도 세입자가 늘고 월세가 높아질 수록 더 좋은 장소에 더 비싼 빌딩에 더 비싼 인테리어가 들어가고 그것을 관리할 더 큰 고정비가 지출되고 그 엄청난 인테리어들의 감가상각비가 들고,,, 결국 애초부터 절대 돈벌 수 없는 사업으로 몇몇이 상장이익만 먹튀했을 뿐. 오픈AI는 상장에 실패해서 지금 그마저도 불투명하니깐 그거 될때까지 돌려막기 하려는 것으로 보인다. 이미 들어간 매몰비용만 해도 상상을 초월하는 수준임. 리먼사태가 모기지대출증서에서 파생되고 파생되고 ,,, 수많은 도미노가 세워졌다가 와르르 무너졌듯이 이것도 지금 수많은 도미노가 세워지고 있는 상황임. 단지, 언제 무너질지 아무도 모를 뿐. 그래서 투자를 오래 해왔고 워렌버핏옹의 말씀에 따라 항상 리스크 관리가 최우선순위였고 그래서 지금껏 돈 잘 벌고 살아남아 있는데 올해만큼 투자하기 힘들고 뭘 정하기 힘든 해는 처음인듯. 그만큼 엄청난 리스크 위에서 시장이 돌아가고 있슴. 내가 장담컨데 지금은 정보의 전파가 너무나 빠르고 판단이 빨라서 위험에 대한 간접적인 신호 하나만 제대로 터져도 시장이 발작을 일으킬 것이라고 봄. 투자를 잘하니 못하니 하는데 결국 살아 남는 자가 승자라는 것을 꼭 기억하고 투자들 하시길.번역 보기

3위@ohcho-fg4co8시간 전

GPU는 5년정도 밖에 못쓴다번역 보기